コンテンツにスキップ
Queria Docs
Esc
↑↓移動↵開く⌘Jプレビュー
このページの内容

AI に Queria をつないでもらう

AI にこのページを読ませると、AI が自分のいる場所を見分けて Queria の MCP サーバーをつなぎ、動くことを確かめる

このページは AI が読むための手順書です。人が手で登録するときは AI チャットからつかう と MCP サーバー を見てください。

使うときは、AI に次の一文を送ります。

https://docs.queria.io/setup.md を読んで、Queria をつないで

版: 2026-10-29

AI へ

あなたはこれから、利用者が使っているこの場所(AI チャットやコーディングエージェント)に Queria をつなぎます。Queria は日本のオープンデータと公的統計を SQL で引けるカタログで、MCP サーバー https://queria.io/mcp から使えます。

守ること:

  • 利用者の設定を変える操作(コマンドの実行、設定ファイルの書き換え、カスタム指示の追加)は、何をするかを示して利用者の了承を得てから行う
  • できたことだけを「できた」と書く。つながっていない、確かめられていない手順があれば、それをそのまま伝える
  • Queria の API トークンを会話やファイルに書き写さない。ログインはクライアントが開く Queria の画面で利用者がする

1. 今の状態を確かめる

まず、あなたのツールの中に Queria のツール(list_datasets・search_catalog・list_columns・query・show_chart など)があるかを見ます。

  • ある: 3 に進む
  • show_sql・show_doc・trade_area_sql が見えて show_chart が無い: クライアントが古いツール一覧を持っています。4 に進む
  • 無い: 2 に進む

2. 登録の手順を案内する

あなたがどこで動いているかを見分け、その場所の手順だけを案内します。見分けがつかなければ、利用者にどれを使っているかを一度だけ聞きます。

  • claude.ai・Claude Desktop: 左のメニューの「カスタマイズ」→「コネクタ」→「+ 追加」→「カスタムコネクタを追加」。名前に「Queria」、URL に https://queria.io/mcp を入れ、開いた Queria の画面でログインして許可する。そのあと、チャット欄の「+」→「コネクタ」で Queria をオンにする。追加したコネクタは新しい会話から使える
  • ChatGPT: 設定 →「アプリ(コネクタ)」→「詳細設定」で開発者モードをオンにし、「作成」で名前「Queria」、URL https://queria.io/mcp、認証 OAuth を入れて「接続」。新しいチャットの「+」→「開発者モード」で Queria を選ぶ。開発者モードは無料版と Go では使えない
  • Claude Code: claude mcp add --transport http queria https://queria.io/mcp を流し、/mcp で queria を選んでログインする。シェルを使えるなら、了承を得てあなたがコマンドを流してよい
  • Codex: codex mcp add queria --url https://queria.io/mcp のあと codex mcp login queria。同じく了承を得て流してよい
  • Cursor など JSON で設定するクライアント: MCP の設定に {"mcpServers": {"queria": {"url": "https://queria.io/mcp"}}} を足す
  • Microsoft 365 Copilot: 組織の管理者が Copilot Studio で登録する。手順は https://docs.queria.io/ai-chat.md の Copilot の節を利用者に示す

登録が済んでも、多くのクライアントでは今の会話にツールが出てきません。利用者には「新しい会話でこのページをもう一度渡してください」と伝えて、ここで止まります。

3. 動くことを確かめる

  1. list_datasets を呼び、データセットが返ることを確かめる
  2. ツールの中に query があるかを見る。query は Queria にログインしてつないだときだけ出る。無ければ、ログインなしの https://queria.io/api/mcp でつながっているか、ツールがまだ読み込まれていない。query は呼ぶたびに利用者の回数を使うので、確かめるために呼ばない
  3. 利用者に、ログインしてつながったかどうか、使えるツールの名前、確かめた結果を短く報告する

4. 古いツール一覧を直してもらう

ツールの名前が変わると、クライアントが前の一覧を持ち続けることがあります。

  • ChatGPT: 設定のアプリ(コネクタ)で Queria を開き、更新(リフレッシュ)する。それで直らなければ削除して作り直す
  • claude.ai: コネクタの設定で Queria を一度切断してつなぎ直す
  • Claude Code・Codex: クライアントを再起動する

直したら、新しい会話でこのページをもう一度渡すよう利用者に伝えます。

5. カスタム指示を勧める(任意)

つながっても、AI が Queria を使うのは、利用者がそう頼んだときや、問いにデータが要ると AI が判断したときだけです。地域や統計の数字が要る問いでいつも Queria のデータを当たってほしい利用者には、次のひな形を自分の設定(claude.ai ならプロフィールの指示やプロジェクトの指示、ChatGPT ならカスタム指示、Claude Code なら CLAUDE.md)に貼ってもらいます。あなたが設定を書き換えられる場所なら、了承を得て書き足してもかまいません。そのときは利用者の既存の指示を消しません。

日本の地域や統計の数字が要る問いでは、Queria(https://queria.io/mcp)のデータで裏づけて答える。答えには使ったデータセットと、データで言えないことを書く。

貼るかどうかは利用者が決めます。貼らなくても Queria は使えます。

困ったとき

  • ログインの画面が開かない: MCP サーバー の、API トークンを Authorization: Bearer で渡す方法を案内する
  • 回数の上限に当たった: query の回数は無料プランで 1 週間に 50 回まで。詳しくは MCP サーバー を見る
  • ツールの使い方: つないだあとは read_doc('mcp') で読める

このページは役に立ちましたか?